载荷谱的编制   佛山登高安装车出租, 佛山登高安装车租赁, 佛山登高安装车价格   随机载荷时间历程的压缩处理, 实际作业过程中，结构零部件所承受的载荷循环是一个连续的随机过程。所谓随机载荷时间历程的压缩处理，即不考虑随机载荷时间历程的时间尺度，将其造成的损伤当量定量地描述出来。经过压缩处理，连续的随机载荷时间历程将转化为与历程时间无关的，全过程中所有峰谷值顺序排列的离散序列。压缩处理的过程主要包括由周期采样、奇异点的剔除、峰谷值的检测三个方面: 

  （1）周期采样实测,获取的载荷时间历程一般都是连续的模拟信号，这种连续的模拟量按照确定的时间间隔T转化为在瞬时0，T，2T…一系列离散数字量的过程，称为周期采样。周期采样时，采样频率的选择十分重要，直接关系着结果的好坏。将连续的载荷时间历程处理为一系列离散的数字量必然会产生误差，一般情况下都是采取增大采样频率的方法来消除误差的影响，但是采样频率过高会导致采集的离散数据量过大，将占用和耗费大量的计算资源和时间，实践也证明过高的采样频率其实对提高数据处理的精度并没有太大的意义如何选择合适的采样频率，这要考虑多方面的因素，如实际载荷时间历程的激励频率，数据处理要求的精度，子样的规模和使用目的等。香农采样定律指出采样频率应不小于频谱中最高频率的2倍，而在实际应用中，满足了香农采样定律只能保证不发生频率混叠，却不能保证采样结果可以真实反映原始信号的特征。

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 （2）奇异点的剔除,奇异点，也可以称作异常峰谷值点，是指那些不能真实反映载荷大小的幅值，往往是由于测量系统本身、人为操作失误、外在环境的干扰等因素的引起的,它是导致误差的主要原因。因而，奇异点的剔除是压缩处理过程中至关重要的一环。目前，针对随机信号中奇异点的剔除方法主要有幅值阀值检测法、标准方差法检测法、梯度门限检测法，三种奇异点剔除方法原理各不相同，适用范围也有所不同。通过大量的统计分析，知道不同的测试设备、不同的测点导致的奇异点会有所不同，因而进行奇异点剔除需要具体问题具体分析，选择合适剔除方法。本文采取幅值门限检测法进行奇异点的去除，即依据真实载荷时间历程的最大值和最小值设置一个最大上限和最小下限，认为大于最大上限和小于最下下限的峰谷值为奇异点，给予剔除，保留载荷时间历程中真实产生影响的信息。

   （3）峰谷值的抽取, 峰谷值的抽取是指将经周期采样和剔除奇异点之后的离散数字序列中的所有峰谷值检测并抽取出来，按原序列中的先后顺序重新组成新的只含峰谷值的离散数字序列的过程。其实就是将每个载荷循环中单调增区间中的最高点和单调减区间的最低点保留下来。

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