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新闻分类:行业资讯   作者:admin    发布于:2016-07-304    文字:【】【】【

   

     登高车的故障诊断综述???  登高车出租价格, 中山三乡登高车出租, 中山三乡登高车出租价格 基于人工智能的诊断方法本质是模拟人脑的工作模式来获取、传输、处理和识别故障信息,是液压系统故障诊断的发展方向。有研究者提出了基于T-S模糊故障树的泵送液压系统故障诊断方法,解决了故障概率的不确定性和故障机理和事件联系的模糊性。有些运用故障树分析法对轮式登高车液压系统进行故障模式分析,采用演绎法建立了故障树,分别使用上行法和下行法求出了故障树的最小割集,找出了导致该故障的所有可能原因。有些针对调距桨液压系统故障频发的现象,通过故障树分析,得到了导致调距功能失效故障的所有最小割集,给出了提高可靠性的具体措施。有些建立了自行火炮装备的液压系统故障树,开发了该液压系统的故障检测与诊断系统。



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     液压系统故障预测研究现状目前,针对液压系统故障的研究大多主要针对故障诊断、故障定位及故障原因查找等。对当前状态正常但存在故障隐患的预测研究较少,对液压系统故障预测进行过研究。针对液压系统性能参数退化的特点,提出了一种基于小波包变换和隐马尔科夫模型相结合的液压系统故障预测方法,并通过试验验证了方法的可行性和有效性。有些通过对液压泵振动信号的小波包分析,建立了小波包分解和支持向量机相结合的液压泵的故障预测模型。

       本文介绍并分析了现有机械设备液压系统状态评估及故障诊断技术,归纳总结了各种方法的特点。结合本文的论述不难发现,虽然现有系统运行状态评估及故障诊断技术的研究取得了一些成果,但还存在很多不足,主要体现在以下几方面:http://www.19851117.com/

   (1)现有对系统运行状态的研究从宏观入手的多,针对设备状态评估研究都是针对整机设备,对设备部件的状态评估研究较少,在评估基础上进行故障预测判断的近乎空白,没有很好地将状态评估与故障诊断相结合。

  (2)传统的液压系统故障诊断理论是建立在元器件运行状态相互独立及有限状态或二值假设基础上,对设备的运行状态只确定为正常与失效两种状态,不能够真实反映系统运行与故障间的关系,不利于故障预测。

  (3)现有对液压系统故障诊断方法主要针对单发故障,对同时发生多故障模式的研究还不够,不能够正确全面反映系统运行的真实情况。

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点击次数:1390  更新时间:2016-07-30  【打印此页】  【关闭

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