中山坦洲登高车租赁,   油液混合动力车驱动制动系统及其控制策略??     中山登高车出租,  中山登高车租赁        车辆在制动过程中，大量能量转化为热能而损失，发热的同时导致车辆零部件的寿命缩短。近年来混合动力车辆的研发使得车辆的制动能量得到回收再利用，节约能源的同时保护了环境。油液混合动力车辆是以内燃机为动力源，电子单元控制的液压驱动的混合动力车辆。其驱动/制动系统主要由机械动力装置和液压动力装置组成，二者布置方式的不同会影响到车辆的能量回收效率、操控性和机动性等性能。

    1油液混合动力车辆驱动/制动系统在油液混合动力车辆驱动/制动系统中，根据机械动力装置和液压动力装置二者之间布置方式的不同可以分为串联式、并联式和混联式三种方式，每种方式分别有不同的工作原理和应用场合。由于油液混合动力车辆驱动/制动系统主要由液压元件组成，对车辆底盘的机械结构影响很大，因而系统设计开发涉及整车结构，对于整车的研发至关重要。

     串联式系统采用液压驱动的混合动力车辆，整车的能量在发动机与双向变量液压马达之间双向传递。车辆制动时双向变量马达以液压泵的形式工作，将车辆的制动能回收储存在蓄能器中，在需要的时候释放出来。由于原先的车辆机械制动/驱动系统可以被液压系统所替代，使其在提高底盘离地间隙的前提下增强车辆的机动性能，因此在复杂道路环境下其有很大的应用前景。串联式系统的结构形式较为简单，但是回收效率不高。串联式系统可以实现对车辆速度精确的无极调节，配合整车的控制策略，能使整车始终工作在最佳燃油区域，达到高效节能的目的。内燃机作为并联式液压驱动混合动力车辆的主要动力源，液压制动回收模块作为辅助能量源。与串联式系统相比，采用并联式液压驱动的混合动力车辆虽然在节能和机动性上不如串联式的液压驱动混合动力车辆，但是，这种驱动形式的布置可以使得车辆的能量利用率高。由于它还可以单独由内燃机驱动车辆行驶，行驶过程中平稳安全，因此，这种系统更适合在城市公交类似的经常需要启停的车辆中。混联式系统，混联式液压驱动混合动力系统由串联式和并联式发展而来，它兼有串联式和并联式的优点，使得内燃机与蓄能器之间的能量和功率匹配得到优化，是实现液压驱动混合动力车辆的经济型和动力性的最佳结构。但是，这种系统的结构较为复杂，设计、开发难度较大，成本高，目前国内外的研究大多停留在计算机仿真阶段，随着技术的逐步成熟将来会有很大的应用前景。油液混合动力车辆驱动/制动系统控制策略的研究是整车控制系统的重要组成部分，控制策略涉及到整车的方方面面。本文主要分析串联式油液混合动力车辆的控制策略，涉及驱动/制动工况协调控制、液压四轮转向控制、防滑控制和能量控制等核心控制技术。目前串联式的油液混合动力车辆的驱动/制动系统的控制策略研究较为单一，缺乏系统完善研究。

     2．1驱动/制动工况控制是指对油液混合动力车辆的液压马达排量进行控制，从而应对负载的变化，实现对车辆在驱动制动工况的协调控制。对于新型油液混合动力车辆的驱动/控制工况在常规PID基础上加入了模糊控制规则，开发了带修正因子规则的自适应模糊控制器。市区循环工况分别运用修正因子的自适应模糊控制器和模糊PID控制器进行计算机仿真对比，结果表明，采用带修正因子的自适应模糊控制器的系统具有系统输出响应快、动态稳定性高、超调量小和精度高等优点，而且还具有较强的抵抗系统内部参数变化和外界扰动的能力。车辆在实际行驶过程中，根据驾驶员踩下油门踏板或者刹车踏板的角度变化，通过一定的参数转化，使之成为能控制液压马达排量的参数，从而在一定程度上满足驾驶员的驾驶意图。但是这种单纯的以踏板的角度变化作为控制输入，很难把握驾驶员的真正意图，同时控制精度不高。提出了采用滑膜变结构控制技术。分别对不同挡位、不同系统起始压力和起步工况下车辆速度的跟踪进行了计算机仿真研究。针对系统内部参数的变化和外界环境因素的变化，采用组合趋近律的方式，对整个驱动/制动系统设计了离散滑膜控制器。在Simulink的环境下建模并进行动态仿真，仿真结果表明，基于组合趋近律的离散滑模控制器同模糊PID控制器相比，有着更强的抵抗系统内部参数变化和外界环境因素变化的能力，这种控制器能满足驱动/制动系统所需的控制性能。目前，国内许多大学研究机构对于油液车辆驱动/制动工况控制策略的研究大多将传统PID控制与现代控制技术相结合，从而大幅增加控制系统的稳定性、响应速度和控制精度。目前，最大的困难就是解决此类车辆的驾驶体验与常规车辆的差别，使其容易被消费者所接受。

        2．2液压四轮转向控制策略,  油液混合动力车辆的液压系统采用串联式，在该系统中的液压双向变量马达可以在四个象限工作，因此与传统车辆传动形式不同的是可以实现车辆的并行传动，从而充分提高车轮的地面附着力，而且在提高其制动和稳定性能的同时提高车辆的越野性能。由于马达的转速可以无极变速，使得车辆速度能够实现精细的调节，同时也易于操控，但是采用这种结构的车辆在四轮转向驱动协调控制方面存在难度。目前为止，国内外应用最广、最成熟的四轮转向技术为德尔福Quadrasteer四轮转向技术以及全轮精准转向技术。尽管四轮转向技术目前已经应用在一些车辆上，但由于控制的复杂性导致还不能完美地应用到串联式的油液混合动力车中，同时也不能很好地满足车辆在弯道处行驶高速性和稳定性的要求。进行了四轮独立驱动车辆各轮的转矩协调控制动力学理论分析。并且运用BP神经网络与PID控制相结合的方法来对车辆各轮的转矩进行了协调控制研究。该控制策略基本达到了控制目的，缺点是控制精度有待提升。提出了一种车辆纵横向动力学分配的方法，这种方法以车辆能够准确循迹为目标，以最小二乘法为理论基础，同时对车辆的横向力控制以及横摆力矩的补偿进行了分析，最终在整体上降低车辆的循迹错误概率，使得车辆在行驶过程中的稳定性得到了一定保证。设计了基于车轮驱动转矩的滑模控制器，通过仿真表明了滑膜控制策略可以平衡各轮间的转矩，也使得车辆可以具有理想的循迹能力。

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     2．3防滑控制策略,   运用模糊控制对于新型油液混合动力车辆在驱动工况的防滑转系统和制动工况的防抱死系统在Simulink的环境下建立了仿真模型并进行动态仿真，结果表明，采用模糊控制的防滑系统可以防止在车辆运行过程中出现轮胎抱死和滑转现象。针对分布式驱动电动汽车转矩运用自适应驱动防滑控制展开了研究，提出一种通过利用驱动电动机的转速和转矩的负反馈来实现驱动防滑的控制(直接转速转矩控制)法，并将其与采用最佳滑转率的比例积分控制和动态等转矩驱动控制相结合，开发分布式驱动电动汽车电动机转矩自适应驱动防滑控制器，对车辆在模拟路面上的驱动性能进行仿真，并且将实车在道路上进行了试验验证。仿真和试验同时表明，所开发控制器在使低附着系数路面上驱动轮的滑转率接近最佳值的同时，保障了分布式驱动电动汽车的横向稳定性，实现了对于电机转矩的平滑控制，同时一定程度上降低了对传动系统造成的冲击。以车辆的滑转率为调节对象，将ASＲ算法应用到基于模糊PID控制的驱动防滑控制的控制器中。以发动机油门的阀口大小为控制对象，开发了模糊PID控制器，并对于该控制器的参数进行分析计算，最后在均一低附着路面以及分离路面的模拟环境下，运用Sim-ulink仿真软件进行了建模和动态仿真。对比仿真结果，表明运用了ASＲ算法的模糊PID控制，其性能较模糊PID控制有着更加优越的控制性能。针对汽车防滑控制系统的可调度进行研究，利用AADL为控制系统进行建模，通过OSATE对该系统在实时任务系统中的调度线程、计算时间和处理器性能之间的关系进行了分析。以上对于防滑策略的研究都是将现有控制策略与先进的算法相结合，借鉴非混合动力车辆的控制流程，通过建立模型在计算机中进行仿真，达到预期目的，但是缺少实车实验对仿真结果的验证。

     2．4能量管理策略,  由于串联式油液混合动力车辆驱动/制动系统中各子系统(内燃机、液压泵和蓄能器)之间互相协调共同驱动车辆，各自的最佳效率区存在不同，因此要使得车辆时刻工作在最佳燃油区，需要对每一工况下的能量控制进行研究。提出的能量管理预测控制策略采用了两个控制器(主控制器和预测控制器)。主控制器采用瞬时能量管理控制策略，而预测控制器采用模糊能量管理控制规则，将输出控制量传给主控制器修正发动机最优目标转矩。通过仿真分析，在相同工况下采用该能量管理策略的车辆与未采用预测控制的车辆相比较，提高燃油经济性9%左右，降低氮氧化合物排放约30%。采用了模糊控制器对混合动力汽车再生制动压力协调进行了控制研究，包含模糊控制的双控制器实现了对能量进行了全局和瞬时的控制，有效地提高了燃油经济性，但是模糊控制器先验知识规则的确定还有一定难度。为了克服模糊逻辑以及模糊PID需要先验知识的固有缺陷，为精确计算驾驶员请求转矩(驾驶员的驾驶意图所对应的转矩)，提出利用径向基函数神经网络拟合转矩识别系数。以参数匹配方法，考虑到动力部件的瞬态特性，建立各动力部件及传动系统的动力学模型，制定了基于规则的控制策略并描述了各驱动模式的成立条件及其动力学方。为减少程序运行时间，建立了串联式液压混合动力车辆的模型，提出修正动态规划算法对控制策略进行全局优化，并且搭建硬件试验台架，对控制策略进行了试验，试验结果表明，基于规则和修正动态规划的控制策略均能实现良好的控制效果。引入转矩识别后，车速误差明显减小，燃油经济性提高了4．54%，达到14．04%。采用了神经网络拟合和动态规划算法，使得车辆对于能量控制精度和燃油经济性进一步提高。

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